サービスとしてのプラットフォーム
GSN は、世界中のプライベート サーバーと IDC サーバーをシームレスに相互接続するように設計された、最先端のハイパースケール クラウド コンピューティング プラットフォームです。この広範なネットワークを活用することで、GSN は強力で大規模なコンピューティング インフラストラクチャの構築を加速します。当社は独自の GPU サーバーを運用していませんが、主な目的は、市場で入手可能な最もコスト効率が高く高性能の GPU リソースへのアクセスを提供することでユーザーに力を与えることです。
リアルタイム監視
GPU の使用状況とリソース割り当てに関するリアルタイムの洞察を取得して、AI ワークフローを最適化します。重要なパフォーマンス指標を監視し、ボトルネックを特定し、最大限の効率を得るためにリソー スをプロアクティブに管理します。
Global Supercomputing Network
地理的に分散された世界中の高性能 GPU ネットワークを利用します。世界中のどこからでもモデルのトレーニングと推論を行うために、当社の広範なグローバル インフラストラクチャを利用します。
コスト管理
GPU の使用状況とリソース割り当てに関するリアルタイムの洞察にアクセスして、AI ワークフローを強化します。重要なパフォーマンス指標を監視し、ボトルネックを検出し、最大限の効率を実現するためにリソースをプロアクティブに管理します。
競争力のある価格設定
固定プランまたは短期プランを利用すると、GPU コストを最大 50% 節約できます。これらの価格オプションは大幅な節約を提供するため、あらゆる規模のプロジェクトやワークロードに最適です。
使用例
一般コンピューティング
オンデマンド GPU は、複雑なシミュレーションからソフトウェア開発まで、幅広い一般的なコンピューティング タスクに必要な電力を提供します。必要に応じて高性能 GPU にアクセスすることで、ユーザーは高価なハードウェアに投資することなく、計算量の多いプロセスを高速化できます。
データ分析と処理
データ分析と処理の場合、オンデマンド GPU は大規模なデータセットを処理し、複雑な計算を迅速に実行する機能を提供します。ビッグ データ分析、リアルタイム データ処理、複雑な統計モデルのいずれの場合でも、GPU は操作を大幅に高速化し、より迅速な洞察を提供します。
AI と機械学習
オンデマンド GPU は、仮想デスクトップ、ゲーム サーバー、高性能 Web アプリケーションなどのタスクに強力な処理能力を提供することで、サーバー ホスティング機能を強化します。ユーザーは需要に応じてリソースをスケールアップまたはスケールダウンできるため、効率的なパフォーマンスとコスト管理が保証されます。
